LABORATORIO DI INFORMATICA CON AI INTEGRATA
Descrizione
La presenza di Google Workspace for Education Plus, Gemini Education Premium, TensorFlow e Google Colab consente a studenti e docenti di sperimentare in modo diretto le potenzialità dell’intelligenza artificiale e della collaborazione cloud. I monitor interattivi Prowise, l’integrazione con il sistema di controllo touch screen e gli arredi modulari garantiscono un apprendimento attivo, inclusivo e collaborativo.
Obiettivi
- Addestramento AI: Apprendere i principi del machine learning e del deep learning attraverso l’uso di TensorFlow e ambienti cloud come Google Colab.
- Utilizzo di strumenti professionali: Familiarizzare con Google Workspace Plus, Gemini e gli strumenti di produttività basati su IA.
- Sviluppo software e coding: Realizzare progetti di programmazione, sviluppo applicazioni e prototipi intelligenti in ambienti Python.
- Collaborazione e condivisione: Utilizzare ambienti cloud per lavorare in team, scambiare codice, materiali e documenti, anche a distanza.
- Inclusività e accessibilità: Garantire a tutti gli studenti l’accesso a risorse avanzate, anche in presenza di disabilità, grazie a dispositivi regolabili, postazioni ergonomiche e soluzioni software assistive.
Finalità didattiche
- Formare sviluppatori digitali e data scientist del futuro: Preparare gli studenti a inserirsi in ambiti professionali legati alla programmazione, all’analisi dei dati e all’intelligenza artificiale.
- Colmare il divario digitale: Potenziare le competenze digitali trasversali e avanzate degli studenti, in linea con il framework DigCompEdu.
- Integrare IA e cloud nella didattica: Utilizzare Gemini Premium per supportare la personalizzazione dell’insegnamento e l’automazione di attività complesse.
- Sviluppare consapevolezza critica e progettuale: Lavorare su dataset reali, algoritmi di previsione e modelli AI per analizzare scenari concreti e socialmente rilevanti.
- Incoraggiare il problem solving e il pensiero computazionale: Attraverso progetti interdisciplinari che uniscono informatica, matematica, scienze e linguaggi.
Descrizione approfondita dei prodotti
AREA DI COMUNICAZIONE
Monitor interattivo
Monitor interattivo Prowise MAX 92” integrato all’interno della parete comunicativa TECHWALL progettata per facilitare presentazioni, revisioni di progetto e attività collaborative valorizzando la componente comunicativa e rappresentativa del laboratorio.
AREA STUDENTI E STUDENTESSE – ADDESTRAMENTO MODELLI IA
Postazioni PC
24 Workstation Lenovo ThinkStation P2
- CPU Intel Core i5-14500 (14C/20T, fino a 5.0GHz) –
- 16 GB RAM DDR5
- SSD NVMe 512GB
- GPU GeForce RTX 5060 8GB GDDR7
- Sistema operativo: Windows 11 Pro
Progettate per l’addestramento di modelli AI, programmazione in Python, elaborazione immagini, modelli predittivi, linguaggio naturale.
Monitor
24 Monitor Lenovo ThinkVision E24-30 – 23.8” Full HD Risoluzione 1920×1080, tempo risposta 14ms, LED
Google Workspace for Education Plus – 3 anni
Licenze per studenti e docenti, strumenti di collaborazione, condivisione file, Google Meet fino a 500 utenti, live streaming, Cloud Search, AppSheet.
Gemini Education premium (25 licenze per 1 anno)
Assistente AI evoluto per la didattica, personalizzazione dell’apprendimento, generazione contenuti e automazione dei compiti.
TensorFlow
Framework open-source per Machine Learning e Deep Learning
Google colab
IDE cloud integrato con Google Drive e supporto a GPU
ARREDI
- 12 x TAVOLO RETTANGOLARE CM 160X80X76H
- 24 x SEDIA MONOSCOCCA SU RUOTE REGOLABILE H CM 42-50 MOD. G-TYPE
AREA POSTAZIONE DOCENTE
Postazione PC
Workstation Lenovo ThinkStation P2
- CPU Intel Core i5-14500 (14C/20T, fino a 5.0GHz) –
- 16 GB RAM DDR5
- SSD NVMe 512GB
- GPU GeForce RTX 5060 8GB GDDR7
- Sistema operativo: Windows 11 Pro
Progettate per l’addestramento di modelli AI, programmazione in Python, elaborazione immagini, modelli predittivi, linguaggio naturale.
Monitor
2 Monitor Lenovo ThinkVision E27q-20 27”, risoluzione QHD (2560×1440), 99% sRGB, 75Hz, ergonomici
ARREDI
- PIANO SOSPESO SCRIVANIA- SX CM 160*80*H75
- CONTENITORE GRANDE PER SCRIVANIA SOSPESA VISTA CM 168*55*H52 DESTRA
- POLTRONCINA OPERATIVA CON BRACCIOLI, SEDILE E SCHIENALE IMBOTTITI, BASE IN NYLON
IMPIANTISTICA
- Quadro elettrico da parete in contenitore isolante IP65, dotato di interruttore sezionatore trifase e completo di n. 3 interruttori magnetotermici differenziali per le postazioni studenti/docente e n. 1 interruttore magnetotermico differenziale
- Switch Ruijie Networks RG-NBS3200-24GT4XS Reyee Switch Cloud Layer 2+ 24 porte RJ45 Gigabit 4 porte SFP+ 10 Gbps
- Armadio rack a pavimento 19” 12 unità ventilato completo di sportelli.
- Fornitura e posa in opera di canaline per linea elettrica dedicata e cablaggio di rete strutturato
- NAS QNAP TS-432PXU con 4 HDD Western Digital Red Plus 4TB
NAS professionale 4 Bay in formato rack, con doppia connettività 10GbE SFP+ e 2,5GbE RJ45, ideale per ambienti didattici o di produzione multimediale. Supporta backup ibrido, snapshot, sincronizzazione HBS e protezione account Google Workspace™ e Microsoft 365® tramite Boxafe. Completato da 4 HDD Western Digital Red Plus da 4TB, 5400 RPM, ottimizzati per operatività continua e archiviazione affidabile dei progetti digitali. - UPS BTicino Legrand UPS LG-310190 1500 VA 1500 VA 2 IEC + 2 SHUKO
Esempi di esercitazioni pratiche
Progettazione e addestramento di un modello predittivo
Utilizzando TensorFlow e Google Colab, gli studenti sviluppano algoritmi per modelli di machine learning per classificazione immagini o analisi di dati reali.
Creazione di un assistente AI personalizzato con Gemini
Gli studenti configurano e addestrano Gemini Education Premium per supportare attività scolastiche, come la scrittura automatica di testi, la sintesi di documenti o l’assistenza alle interrogazioni simulate.
Sviluppo collaborativo di un progetto Python in cloud
Attraverso Google Workspace e Colab, le classi realizzano script condivisi su Google Drive, integrando fogli di calcolo, script di automazione e interfacce web.
Simulazione di un laboratorio di data science scolastico
Gli studenti analizzano dataset forniti dalla scuola (presenze, voti, attività extracurricolari) per trarne insight significativi tramite Jupyter Notebook o Colab, rafforzando il pensiero computazionale.
Consulenza
REALIZZAZIONE E SUPPORTO
Consulenza completa: dalla disposizione delle workstation alla scelta di strumenti hardware e software più adeguati all’indirizzo tecnico o professionale, con attenzione alle necessità di accessibilità e allineamento con il PTOF.
INSTALLAZIONE E CONFIGURAZIONE
Realizzata da tecnici qualificati, include posa di cablaggi certificati, installazione di switch, NAS, monitor interattivi e configurazione della rete cloud e locale. Garantita la piena operatività del laboratorio in ambienti didattici.
FORMAZIONE SPECIFICA PER DOCENTI
Percorsi su misura per l’utilizzo di Google Workspace for Education Plus, Gemini AI, Google Colab e TensorFlow. Focus su didattica collaborativa, creazione contenuti, personalizzazione dell’apprendimento e sviluppo di competenze AI.